Um analista da SEFAZ Nacional está modelando um conjunto de dados no Power BI para analisar as vendas de uma rede de lojas. Ele importou uma tabela chamada Vendas que contém as colunas: ID_Venda, Data, ID_Produto, ID_Loja, Quantidade e Valor_Total. Além disso, importou uma tabela Produtos com ID_Produto, Nome_Produto e Categoria, e uma tabela Lojas com ID_Loja, Nome_Loja e Cidade. O analista criou uma tabela Calendario com datas contínuas e a marcou como tabela de datas. Ele também criou uma medida DAX chamada Total Vendas definida como SUM(Vendas[Valor_Total]).

Para responder a uma pergunta de negócio, o analista precisa calcular o total de vendas do ano anterior, mas apenas para produtos da categoria 'Eletrônicos' e considerando somente as lojas localizadas na cidade de 'São Paulo'. Além disso, ele deseja que esse cálculo seja exibido em uma matriz que tem Categoria nas linhas e Ano nas colunas, e que o valor seja recalculado corretamente quando o usuário filtrar por diferentes lojas ou categorias.

Considerando as boas práticas de modelagem e a linguagem DAX, qual das alternativas a seguir apresenta a medida mais adequada para atender a esse requisito, garantindo o comportamento correto do filtro de data e a propagação dos filtros de produto e loja?