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Estatística
Subtemas
Estatística descritiva e análise exploratória: gráficos, tabelas, posição, dispersão, assimetria e curtoseProbabilidade: axiomas, probabilidade condicional, independência e Teorema de BayesVariáveis aleatórias discretas e contínuas; função de distribuição, probabilidade e densidadeEsperança, momentos e Teorema de TchebichevDistribuições especiais: Bernoulli, binomial, multinomial, geométrica, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial, Beta, Gama, normal, qui-quadrado, t e FDistribuições condicionais, esperança condicional, funções geradoras de momentos e transformação de variáveisLeis dos grandes números e Teorema Central do LimiteAmostras aleatórias, estatísticas de ordem e distribuições amostraisEstimação pontual: métodos, propriedades, suficiência e estimadores bayesianosIntervalos de confiança e de credibilidadeTestes de hipóteses: significância, potência, teste t e qui-quadradoMétodos não paramétricosRegressão linear: mínimos quadrados, máxima verossimilhança, inferência e análise de resíduosAnálise de variância e de covariânciaAmostragem: aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados; tamanho amostral; estimadores de razão e regressãoEstatística computacional: linguagem R, geração de números aleatórios e simulaçãoProcessos estocásticos: cadeias de Markov, processos de Poisson, renovação, filas e processos gaussianosAnálise multivariada: normal multivariada, componentes principais, fatorial, correspondência, discriminante e conglomeradosSéries temporais: estacionariedade, ARMA, ARIMA, SARIMA e análise espectralNúmeros índices, distribuição de renda e concentração industrial