Ciência de Dados, Modelagem e Automação Regulatória

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Subtemas

Análise de dados com Python e Pandas Estatística descritiva: medidas de posição e dispersão, correlação linear e tendências Aprendizado de máquina: supervisionado e não supervisionado; matriz de confusão, precisão e recall