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Uma equipe de auditoria fiscal da Secretaria da Fazenda Nacional está avaliando o uso de um modelo de linguagem de grande porte (LLM) para auxiliar na análise de petições de contribuintes. O modelo foi treinado com um vasto corpus de textos jurídicos e fiscais, mas a equipe observou que, em determinados casos, ele gera respostas que parecem plausíveis, porém contêm informações incorretas ou inventadas, sem indicar incerteza. Além disso, o modelo apresenta viés em relação a determinados setores econômicos, refletindo desequilíbrios nos dados de treinamento.
Considerando os conceitos de alucinação, viés e calibração em LLMs, bem como as estratégias para mitigar esses problemas em aplicações críticas, assinale a alternativa que descreve corretamente uma abordagem técnica adequada para aumentar a confiabilidade do sistema nesse contexto.