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Inteligência artificial, MLOps e engenharia de dados moderna
Subtemas
Aprendizado de máquina, redes neurais artificiais e reconhecimento de padrõesInteligência Artificial Generativa avançada: LLMs, RAG, fine-tuning e agentes de IAMLOps e engenharia de dados moderna (pipelines de dados e orquestração)Importação, limpeza, transformação e agregação de dados (estruturados e não estruturados, CSV, Excel, SQL)Análise exploratória de dados, seleção de variáveis e visualizaçãoCiclo de vida da ciência de dados e implantação de modelosAprendizado supervisionado e não supervisionado; métricas de avaliação e validaçãoÉtica, privacidade, proteção de dados e interpretabilidade de modelos