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Conhecimentos Específicos — Estatístico
Subtemas
Regulamentação da profissão de Estatístico (Decreto nº 62.497/1968)Boas práticas de documentação, reprodutibilidade e versionamento de códigoFundamentos de Estatística e Probabilidade: distribuições discretas e contínuas, Lei dos Grandes Números, Teorema Central do Limite, inferência estatística, estimação, testes de hipóteses e intervalos de confiançaEstatística Descritiva: medidas de posição e dispersão, gráficos exploratórios, boxplots, identificação e tratamento de outliersAmostragem: métodos de amostragem probabilística e não probabilística, dimensionamento amostral e planejamento amostralTratamento e Integração de Dados (ETL): extração, transformação, carga, limpeza, padronização, integração e governança de dadosManipulação e análise de dados em R e Python: tidyverse, purrr, RMarkdown ou Quarto, Pandas e Scikit-learnProdução de indicadores e KPIs: construção, validação, análise e monitoramento de indicadores institucionaisModelos estatísticos: regressão linear, regressão logística, regressão de Poisson, regressão binomial negativa e modelos lineares generalizadosAprendizado de Máquina: regularização (Ridge e Lasso), árvores de decisão, Random Forest, Gradient Boosting e interpretação de modelosCorrelação e associação: coeficientes de Pearson, Spearman, Kendall e bisserial; tabelas de contingência e testes de associaçãoAnálise multivariada: análise de componentes principais (PCA), análise fatorial, análise de agrupamentos e segmentaçãoTeoria Clássica dos Testes e Teoria de Resposta ao Item (TRI): confiabilidade, análise de itens, Alfa de Cronbach, KR-20, modelos de Rasch e de dois parâmetrosSéries temporais e previsão estatísticaBig Data e infraestrutura de dados: Spark, Hive, pipelines automatizados, integração com R e Python e otimização de desempenhoBanco de dados e SQLVisualização de dados e produção de dashboardsLei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD (Lei nº 13.709/2018)Comunicação de resultados: storytelling, comunicação de incertezas e limitações metodológicas