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Temas
Conhecimentos Específicos — Ciência de Dados (Nível Superior)
Modelagem e Aprendizado de Máquina
Cargo
Profissional Transpetro de Nível Superior Júnior – Ciência de Dados
Fazer questões aleatórias de Modelagem e Aprendizado de Máquina
Comece agora: buscamos as questões deste tema enquanto você estuda
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Subtemas
Pipeline de treinamento, otimização de hiperparâmetros e AutoML
Métricas de avaliação de modelos, matriz de confusão, viés-variância, overfitting e underfitting
Regularização (lasso, ridge, elastic net, dropout) e dados desbalanceados
Validação de modelos (k-fold, leave-one-out, bootstrap) e IA centrada em dados
Redução de dimensionalidade (PCA, LDA, ICA, t-SNE) e clusterização (k-means, hierárquico, GMM, DBSCAN)
Classificação: regressão logística, KNN, SVM, árvores de decisão, Naive Bayes e random forest
Regressão linear simples e múltipla, ANOVA e modelos não lineares; tópicos em regressão (painel, GLM, quantílica, Poisson, VAR, GARCH)
Ensembles (bagging, boosting, stacking) e sistemas de recomendação
Séries temporais: estacionariedade, AR, ARMA, ARIMA, ARIMAX e suavização exponencial
Inferência causal: experimentos, regressão descontínua, variáveis instrumentais, diferenças em diferenças e pareamento
Redes neurais e deep learning: CNN, RNN, LSTM, GRU, GAN e modelos multimodais
Processamento de linguagem natural: pré-processamento, embeddings, modelagem de tópicos, transformers e tarefas de NLP
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45 aulas disponíveis
