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Programação aplicada à inteligência artificial
Subtemas
Fundamentos de IA, ciência de dados e aprendizado de máquina; Python, NumPy, pandas e scikit-learn; preparação e limpeza de dadosAprendizado supervisionado e não supervisionado; classificação, regressão e agrupamento; redes neurais e deep learningIA generativa e LLMs; engenharia de prompts e de contexto; APIs e SDKs de modelos; agentes e sistemas agentivosCódigo assistido por IA; validação de resultados, alucinações, segurança, privacidade e revisão humana