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Conceitos de Machine Learning
Subtemas
Fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivosUnderfitting, overfitting e técnicas de regularizaçãoOtimização de hiperparâmetrosSeparabilidade de dados e redução da dimensionalidadeModelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador Naive Bayes