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Aprendizado de máquinaDeep learningProcessamento de linguagem naturalBig dataQualidade de dadosTipos de aprendizado: supervisionado, não supervisionado, semissupervisionado, por reforço e por transferênciaGrandes modelos de linguagem (LLM) e IA generativaRedes neuraisMLOps: gestão de código, treinamento, implantação, monitoramento e versionamento de modelos, automação do ciclo de produçãoGovernança e ética na IA: transparência, responsabilidade, explicabilidade, privacidade, segurança e viés