• AManter os 12 dados, aplicar o modelo de regressão linear múltipla pelo método dos mínimos quadrados ordinários e, para corrigir a heterocedasticidade e a multicolinearidade, apresentar o intervalo de confiança de 80% para o valor central, dispensando a retirada do outlier, pois a NBR 14653-2 admite amostras com até 12 dados sem exigência de tratamento estatístico complementar.
• BExcluir o outlier e os dados de oferta, desde que a amostra remanescente preserve a representatividade e o número mínimo de dados exigido pela norma para o grau de fundamentação pretendido; em seguida, reavaliar o modelo, testar a multicolinearidade e a heterocedasticidade, e, se necessário, adotar transformações ou modelos alternativos, justificando tecnicamente no laudo as exclusões e os tratamentos estatísticos realizados.
• CSubstituir os dois dados de oferta por dados de transação obtidos em cartório, mantendo obrigatoriamente o outlier para não reduzir o tamanho da amostra, e aplicar o modelo de regressão sem testar a multicolinearidade, pois a NBR 14653-2 veda a exclusão de dados de mercado sob qualquer hipótese, admitindo apenas a ponderação por fatores de homogeneização.
• DDescartar toda a amostra e refazer a pesquisa com, no mínimo, 30 dados de mercado, pois a NBR 14653-2 exige amostra superior a 30 elementos para qualquer avaliação de imóveis urbanos, sendo vedado o uso de regressão linear com menos de 30 dados, independentemente do grau de fundamentação e da representatividade da amostra.
• EManter todos os dados, inclusive o outlier e as ofertas, e apresentar o resultado como valor de mercado pontual, sem intervalo de confiança, desde que o coeficiente de determinação (R²) do modelo seja superior a 0,80, condição suficiente, segundo a NBR 14653-2, para atestar a qualidade da regressão e dispensar a análise de resíduos e a justificativa das exclusões.

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