• A

  A suposição de tendências paralelas está violada, pois os grupos já apresentavam trajetórias distintas antes do programa; nesse caso, o estimador DiD capta não apenas o efeito do tratamento, mas também a continuação da tendência preexistente, enviesando o resultado. Uma alternativa seria aplicar o Pareamento por Escore de Propensão (PSM) para equilibrar os grupos com base em características observáveis e, em seguida, combinar com DiD, desde que o pareamento seja feito com dados do período pré-tratamento e que as covariadas incluam fatores associados à tendência de pobreza.

• B

  A violação da hipótese de tendências paralelas é irrelevante para o DiD, pois o método controla automaticamente qualquer diferença não observada entre os grupos, desde que haja dados em painel. Assim, o resultado do DiD permanece válido, e a estratégia alternativa seria usar Regressão com Descontinuidade (RDD), que dispensa a hipótese de tendências paralelas e corrige o viés de seleção.

• C

  O problema descrito caracteriza seleção em observáveis, o que invalida o DiD, mas pode ser corrigido pelo Controle Sintético, que constrói um contrafactual a partir de uma combinação ponderada de unidades não tratadas, sem necessidade de tendências paralelas. Nesse caso, o Controle Sintético é preferível ao DiD porque não requer a hipótese de tendências paralelas e permite incorporar tendências específicas de cada unidade.

• D

  A hipótese de tendências paralelas não é necessária para o DiD quando se utiliza mais de dois períodos e se estima um modelo com efeitos fixos de unidade e de tempo. Nesse caso, o viés de seleção é eliminado, e a estratégia alternativa seria o PSM, que corrige o problema de tendências preexistentes ao criar um grupo de controle com trajetórias idênticas às dos tratados.

• E

  O DiD é inválido porque a alocação do programa foi baseada no IDH, uma variável observável, o que viola a hipótese de independência condicional. A solução seria usar o RDD, explorando o fato de que municípios com IDH abaixo de um limiar receberam o programa e acima não, desde que a variável de atribuição seja contínua e que haja descontinuidade no tratamento exatamente no ponto de corte, o que permitiria identificar o efeito local do programa.

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