Um analista do TCU, ao examinar uma base de dados de licitações, aplicou o método do intervalo interquartil (IQR) para identificar valores discrepantes. Ele calculou Q1 = 120, Q3 = 200 e, seguindo a regra de Tukey, considerou como outliers todos os valores fora do intervalo [40, 280]. Posteriormente, o mesmo analista aplicou o escore-z modificado (z-modificado), que utiliza a mediana e o desvio absoluto mediano (MAD), e obteve um conjunto de outliers diferente daquele obtido pelo IQR. Com base nessa situação, é correto afirmar que, necessariamente, o método do IQR é mais adequado que o z-modificado para distribuições assimétricas, pois o IQR é baseado em quantis e, portanto, é robusto a valores extremos, enquanto o z-modificado, por utilizar a média e o desvio padrão, é sensível a outliers.