Uma Secretaria de Fazenda estadual implantou um painel de Business Intelligence para acompanhar a arrecadação do ICMS. A equipe de analistas produziu o seguinte extrato de relatório gerencial:
"No trimestre analisado, a arrecadação média por contribuinte foi de R$ 48.000,00. O desvio-padrão populacional foi de R$ 12.000,00 e a distribuição apresentou forte assimetria positiva, com mediana de R$ 31.000,00. O secretário, ao ler o painel, concluiu que 'o contribuinte típico recolhe cerca de R$ 48.000,00 por trimestre' e determinou que a meta de fiscalização fosse fixada nesse valor. Paralelamente, o coordenador de TI propôs substituir o gráfico de barras com médias trimestrais por um gráfico de linhas com a evolução mensal, mantendo a mesma escala, para 'mostrar que a arrecadação está crescendo'."
Considerando as boas práticas de análise de dados e de storytelling com dados, a conduta que melhor corrige as distorções interpretativas do extrato é:
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