• ACalcular a silhueta média para k=4 e compará-la com a silhueta média obtida para k=2, k=3, k=5 e k=6, escolhendo o k que maximiza a silhueta média; adicionalmente, verificar a estabilidade dos agrupamentos por meio de múltiplas inicializações aleatórias, uma vez que o k-means pode convergir para ótimos locais distintos conforme os centróides iniciais.
• BAplicar o método do cotovelo e selecionar k=4 apenas se a curva da inércia (soma das distâncias quadráticas intra-cluster) apresentar queda abrupta exatamente em k=4, pois o cotovelo indica, de forma objetiva e livre de julgamento subjetivo, o número correto de clusters, dispensando a silhueta e a reexecução com diferentes inicializações.
• CCalcular a silhueta média apenas para k=4 e considerar a partição válida se o valor for positivo, pois a silhueta mede a coesão interna e a separação externa de cada ponto; como o k-means sempre maximiza a silhueta global, valores positivos garantem que quatro é o número ótimo de grupos e que não há dependência da inicialização.
• DReexecutar o k-means com diferentes inicializações e escolher a partição de menor inércia total, pois o k-means é determinístico e a menor inércia sempre corresponde ao número correto de clusters; a silhueta e o cotovelo são dispensáveis porque a inércia já incorpora a separação entre os grupos.
• EUtilizar a silhueta média para comparar k=4 com os demais valores de k e selecionar aquele que apresenta o maior valor; como o k-means é um método hierárquico aglomerativo, a estabilidade entre inicializações é irrelevante, bastando que a silhueta seja calculada sobre a matriz de distâncias euclidianas padronizadas.

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