• AO modelo A é o mais adequado, pois sua acurácia de 99% é a mais alta entre os três, garantindo que a grande maioria das declarações seja classificada corretamente, minimizando erros totais.
• BO modelo B é preferível ao modelo C porque, embora ambos tenham recall alto, o modelo B apresenta maior precisão (16% contra 8,3%), resultando em menos falsos positivos e, portanto, menor custo de auditoria, sem comprometer a detecção de fraudes.
• CO modelo C é inviável, pois sua precisão de 8,3% implica que, das 10.000 declarações sinalizadas como fraudulentas, apenas 830 são realmente fraudes, gerando 9.170 falsos positivos, o que ultrapassa a capacidade de auditoria de 10.000 declarações por mês.
• DO modelo B é o mais adequado, pois com recall de 80% ele detecta 800 das 1.000 fraudes, e sua precisão de 16% gera 5.000 falsos positivos, totalizando 5.800 declarações para auditoria, dentro do limite de 10.000, enquanto o modelo C geraria 10.830 declarações para auditoria, excedendo a capacidade.
• EO modelo A, apesar de sua acurácia elevada, é inútil para o propósito, pois seu recall de 0% indica que ele não detecta nenhuma fraude; no entanto, o modelo C é inviável devido à baixa precisão, restando o modelo B como melhor opção, pois equilibra recall e precisão dentro da capacidade de auditoria.

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