Uma equipe de auditoria fiscal da SEFAZ Nacional está desenvolvendo um sistema de recuperação aumentada por geração (RAG) para consultar legislações tributárias. O sistema utiliza um banco vetorial para armazenar embeddings de trechos de leis e um modelo de linguagem para gerar respostas. Durante os testes, os auditores observaram que, para uma consulta sobre 'isenção de ICMS para produtos da cesta básica', o sistema recuperou trechos de leis que mencionavam 'cesta básica' e 'isenção', mas também incluiu um trecho sobre 'cesta básica de serviços' que não era pertinente. Além disso, a resposta gerada citou uma lei revogada. Considerando os conceitos de embeddings, bancos vetoriais, RAG e agentes de IA, qual das alternativas a seguir descreve corretamente uma ação que poderia mitigar simultaneamente os dois problemas observados?
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