Uma grande rede varejista decidiu modernizar sua infraestrutura de dados para melhorar a tomada de decisão. A empresa possui um Data Warehouse (DW) corporativo que consolida dados de vendas, estoque e clientes, além de Data Marts departamentais para as áreas de Marketing e Logística. Recentemente, foi criado um Data Lake para armazenar dados brutos de redes sociais, logs de servidores e sensores de lojas físicas. A equipe de BI precisa integrar esses ambientes para permitir análises avançadas.

Considerando as características e finalidades desses três tipos de repositórios de dados, avalie as afirmativas a seguir:

I. O Data Lake armazena dados em seu formato original, sem a necessidade de esquema prévio, o que facilita a ingestão de dados não estruturados, mas pode dificultar a garantia de qualidade e governança.

II. Os Data Marts departamentais são subconjuntos do Data Warehouse, orientados a assuntos específicos, e podem ser implementados tanto de forma dependente (alimentados pelo DW) quanto independente (diretamente das fontes).

III. O Data Warehouse é otimizado para operações de leitura analítica e, por isso, utiliza modelagem dimensional com esquema estrela ou floco de neve, enquanto o Data Lake é otimizado para armazenamento de baixo custo e processamento esquema-na-leitura.

IV. A integração entre Data Lake e Data Warehouse é impossível, pois o Data Lake não permite a aplicação de transformações e limpeza de dados, inviabilizando a carga no DW.

Está correto o que se afirma em: