Uma auditoria fiscal da SEFAZ-Nacional investiga um conjunto de 1.200.000 transações declaradas por 8.000 contribuintes ao longo de 24 meses. A equipe de ciência de dados aplicou inicialmente um modelo de detecção de anomalias não supervisionado (Isolation Forest) e obteve 3.500 transações sinalizadas como suspeitas. Para reduzir falsos positivos, decidiu-se aplicar uma etapa de validação com um classificador supervisionado treinado em uma amostra rotulada por auditores, cuja matriz de confusão, avaliada por validação cruzada estratificada, resultou em: VP = 180, FN = 45, FP = 720 e VN = 9.055. Considere que a prevalência real de fraude no universo completo é de 0,5% e que o custo operacional de se auditar uma transação é de R$ 120,00, enquanto o valor médio recuperado por fraude efetivamente detectada é de R$ 9.000,00. A partir desses dados, avalie as afirmativas a seguir.
I. A precisão do classificador supervisionado é de aproximadamente 20%, o que implica que, se ele fosse aplicado diretamente às 1.200.000 transações, o número esperado de falsos positivos seria muito superior ao de verdadeiros positivos, tornando inviável a auditoria de todos os sinalizados sem uma etapa adicional de priorização.
II. O recall (sensibilidade) do classificador é de 80%, e o valor preditivo negativo é de aproximadamente 99,5%, de modo que a alta acurácia global observada (cerca de 92,3%) é enganosa para o objetivo fiscal, pois é fortemente influenciada pela classe majoritária de transações lícitas.
III. Mantida a prevalência de 0,5% e as taxas de VP, FN, FP e VN do classificador, o valor esperado líquido de uma política que audite apenas as transações classificadas como positivas seria positivo, pois a economia com fraudes detectadas superaria o custo de auditoria dos falsos positivos.
IV. A substituição do Isolation Forest pelo classificador supervisionado, sem qualquer ajuste de limiar, reduziria necessariamente o número de falsos negativos no universo completo, uma vez que o classificador apresenta recall de 80% e o método não supervisionado não utiliza rótulos.
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