• AO Fluxo I caracteriza uma arquitetura Lambda, pois combina processamento em tempo real e batch; o Fluxo II adota ELT, pois a transformacao ocorre apos a carga no data warehouse, porem a extracao de dados do mainframe por arquivos CSV e inadequada por nao garantir a integridade referencial durante a carga.
• BO Fluxo I e um exemplo de ETL classico, pois a transformacao ocorre antes da carga no data lake; o Fluxo II e um exemplo de ELT, pois a transformacao ocorre dentro do data warehouse; ambos os fluxos sao igualmente adequados para cenarios que exigem baixa latencia na disponibilizacao dos dados.
• CO Fluxo I utiliza uma abordagem ELT na primeira etapa, pois os dados sao carregados no data lake sem transformacao previa, e ETL na segunda etapa, pois ha transformacao antes da carga no data warehouse; o Fluxo II e um exemplo de ETL, pois a transformacao ocorre antes da carga final no data warehouse.
• DO Fluxo I e um exemplo de pipeline streaming com transformacao em tempo real, mas a gravacao em Delta Lake impede a realizacao de operacoes ACID; o Fluxo II e um exemplo de pipeline batch com transformacao no destino, caracterizando ELT, e a extracao via CSV e aceitavel desde que haja validacao posterior no banco de dados.
• EO Fluxo I combina processamento streaming e batch, mas a etapa noturna de agregacao e carga no data warehouse configura um processo ETL, pois ha transformacao antes da carga; o Fluxo II e um exemplo de ELT, pois a transformacao ocorre apos a carga no data warehouse, porem a extracao de dados do mainframe por arquivos CSV e inadequada por nao garantir a integridade referencial durante a carga.

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