• ASubstituir integralmente o modelo de aprendizado de máquina por um sistema baseado em regras fixas definidas manualmente por especialistas, garantindo que não haja discriminação, ainda que isso reduza a capacidade de adaptação a novos padrões de vulnerabilidade.
• BManter o modelo atual, mas implementar um comitê de revisão humana para todos os casos classificados como prioritários, assegurando que decisões automatizadas sejam sempre validadas por servidores públicos, o que elimina o viés algorítmico.
• CRealizar auditoria algorítmica periódica, com participação de órgãos de controle e sociedade civil, para identificar e corrigir vieses, além de promover a explicabilidade do modelo e a diversificação dos dados de treinamento, mantendo a automação com salvaguardas.
• DDesativar a automação da triagem e retornar ao processo manual integral, pois a Administração Pública não pode utilizar algoritmos que possam gerar discriminação, conforme vedação constitucional ao tratamento desigual.
• EPublicar os critérios do algoritmo em portal de transparência e permitir que os cidadãos contestem as decisões, sem alterar o modelo, pois a publicidade e o contraditório são suficientes para legitimar qualquer decisão automatizada.

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