Uma organização pública enfrenta dificuldades na tomada de decisão estratégica devido à fragmentação de dados em diversos sistemas departamentais. Para superar esse problema, a alta gestão decidiu implementar uma solução de Business Intelligence (BI) que integre dados de diferentes fontes, permita análises multidimensionais e forneça painéis interativos para monitoramento de indicadores. No entanto, durante a fase de levantamento de requisitos, surgiram dúvidas sobre a arquitetura e os componentes essenciais de uma solução de BI eficaz.
Considerando os conceitos de Business Intelligence, Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) e o uso de dados para decisões, analise as afirmativas a seguir:
- O Data Warehouse (DW) é um componente central em BI, pois armazena dados históricos integrados e orientados por assunto, otimizados para consultas analíticas, diferentemente dos sistemas transacionais (OLTP).
- As ferramentas de OLAP (Online Analytical Processing) permitem que os usuários naveguem pelos dados em múltiplas dimensões, realizando operações como drill-down, roll-up, slice e dice, facilitando a análise sob diferentes perspectivas.
- Os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) são caracterizados por serem sistemas altamente estruturados, com decisões programadas e repetitivas, típicas de níveis operacionais, e não se beneficiam de dados históricos ou de ferramentas analíticas.
- O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é responsável por extrair dados de fontes heterogêneas, transformá-los para garantir qualidade e consistência, e carregá-los no Data Warehouse, sendo uma etapa crítica para a confiabilidade das análises.
Estão corretas apenas as afirmativas:
