Uma secretaria estadual de Fazenda implantou um modelo de aprendizado de máquina supervisionado para priorizar contribuintes para auditoria fiscal. O conjunto de treinamento contém 100.000 contribuintes, dos quais 2.000 são de fato irregulares. O modelo alcançou recall de 0,80 para a classe irregular e uma taxa de falsos positivos de 0,10. O gestor da equipe de auditoria, ao receber o relatório, afirmou: 'Como o recall é alto, podemos confiar que a maioria dos contribuintes sinalizados pelo modelo é realmente irregular, o que permite reduzir a equipe de auditoria'.
Considerando os conceitos de avaliação de modelos de classificação e a matriz de confusão implícita no cenário, a afirmação do gestor é
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