• Aa arquitetura RAG elimina a possibilidade de alucinação, uma vez que o modelo passa a gerar respostas exclusivamente a partir de um corpus fechado e previamente validado, dispensando a verificação humana das citações produzidas.
• Bo fenômeno descrito decorre do fato de o modelo não possuir memória factual persistente entre execuções, de modo que a recuperação de documentos externos substitui o conhecimento paramétrico e impede a geração de conteúdo não ancorado nas fontes.
• Ca recuperação de trechos relevantes de uma base documental externa fornece contexto ancorado para a geração, reduzindo a probabilidade de alucinações, embora não a elimine, pois o modelo ainda pode interpretar ou citar incorretamente as fontes recuperadas, o que justifica a verificação de citações.
• Da técnica de RAG ajusta os pesos do modelo por meio de aprendizado supervisionado sobre os documentos recuperados, o que corrige definitivamente o viés do modelo e torna desnecessária a etapa de verificação de citações em produção.
• Ea verificação de citações é suficiente, por si só, para garantir a fidelidade factual das respostas, independentemente da qualidade da recuperação documental, pois o modelo generativo é capaz de distinguir, com precisão, trechos verdadeiros de trechos alucinados.

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