• APara a Fonte 1, deve-se ler o CSV com um parser que aceite delimitador e codificação personalizados, converter os valores monetários para ponto flutuante e, na integração, realizar junção por chave canônica; para a Fonte 2, deve-se consumir a API com paginação e autenticação, normalizar o JSON aninhado para formato tabular e converter datas para um padrão único; para a Fonte 3, deve-se implementar web scraping com parsing do HTML, respeitando robots.txt e limites de requisições, e armazenar os dados em estrutura intermediária antes da integração.
• BPara a Fonte 1, deve-se converter o arquivo CSV para JSON antes de qualquer processamento, pois JSON é o único formato que preserva a tipagem dos dados; para a Fonte 2, deve-se utilizar um cliente SOAP para consumir a API REST, já que SOAP garante maior integridade; para a Fonte 3, deve-se utilizar um navegador headless para executar JavaScript e extrair os dados, ignorando completamente as restrições de robots.txt por se tratar de dados públicos.
• CPara a Fonte 1, deve-se utilizar um driver ODBC para conectar diretamente ao sistema legado, evitando a exportação CSV; para a Fonte 2, deve-se fazer uma requisição única sem paginação, pois APIs REST sempre retornam todos os dados de uma vez; para a Fonte 3, deve-se utilizar a técnica de screen scraping com OCR para capturar os dados das tabelas, pois o HTML não é estruturado o suficiente para parsers convencionais.
• DPara a Fonte 1, deve-se aplicar uma transformação de codificação para UTF-8 e substituir o delimitador por vírgula, mantendo os valores monetários como strings para evitar perda de precisão; para a Fonte 2, deve-se converter o JSON para XML, pois XML é mais adequado para integração de dados; para a Fonte 3, deve-se utilizar a API do portal, mesmo que não documentada, pois todo portal público expõe endpoints REST ocultos.
• EPara a Fonte 1, deve-se carregar o CSV diretamente em um banco de dados sem transformações, pois o banco fará a conversão automática de tipos; para a Fonte 2, deve-se armazenar o JSON como texto em uma coluna BLOB e consultá-lo com funções de string; para a Fonte 3, deve-se utilizar um serviço de terceiros que já disponibilize os dados em CSV, evitando a coleta direta e possíveis questões legais.

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