• AImplementar um catálogo de dados que documente os metadados técnicos e de negócio, associado a uma política de qualidade de dados com métricas preventivas e à definição de um ciclo de vida que contemple as fases de retenção e descarte, sob a égide de um comitê de governança de dados.
• BContratar uma ferramenta de business intelligence que consolide os dados dos sistemas legados e gere relatórios gerenciais, pois a visualização integrada resolveria as duplicidades e inconsistências sem necessidade de intervenções nos processos de origem.
• CRealizar uma auditoria de dados para identificar os erros existentes e, a partir dos resultados, elaborar um plano de correção pontual, priorizando a limpeza dos registros duplicados e a padronização dos campos de identificação dos contribuintes.
• DCentralizar todos os dados em um data warehouse único, com regras de transformação definidas pela equipe de TI, e estabelecer uma política de acesso restrito, garantindo a segurança e a integridade das informações para a alta gestão.
• EDefinir uma política de governança de dados focada na nomeação de data stewards para cada área de negócio, os quais seriam responsáveis por validar manualmente a qualidade dos dados antes de sua utilização nos relatórios, sem necessidade de metadados ou catálogo formal.

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