• A

  O modelo apresenta recall de 75% e precisão de 14,29%, de modo que, embora identifique a maior parte dos sonegadores, a baixa precisão indica que a maioria dos contribuintes sinalizados é composta por falsos positivos, o que pode inviabilizar operacionalmente a fiscalização.

• B

  O modelo apresenta acurácia de 90,5% e especificidade de 90,82%, valores que, por serem elevados, garantem que o modelo é adequado tanto para identificar sonegadores quanto para evitar autuações indevidas, independentemente do desbalanceamento das classes.

• C

  O modelo apresenta precisão de 75% e recall de 14,29%, o que demonstra que ele é conservador ao sinalizar positivos, priorizando a exatidão das autuações em detrimento da cobertura dos sonegadores, sendo, portanto, adequado ao objetivo da equipe.

• D

  O modelo apresenta F1-score de aproximadamente 24,0%, valor que, por sintetizar precisão e recall, comprova que o modelo é superior a um classificador aleatório que sinalize todos os contribuintes como positivos, pois este teria F1-score inferior a 5%.

• E

  O modelo apresenta especificidade de 90,82% e sensibilidade de 75%, mas a métrica mais adequada para comparar seu desempenho com o de um modelo que sinalize todos os contribuintes como positivos seria a acurácia, pois ela pondera corretamente os acertos totais em conjuntos desbalanceados.

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