• A

  A duplicacao decorre de uma dimensao degenerada mal projetada na tabela fato, pois a chave da nota fiscal deveria ser armazenada como atributo dimensional e nao como chave estrangeira; a correcao consiste em migrar a chave da nota para uma dimensao propria, mantendo a tabela fato apenas com as chaves das dimensoes cliente, tempo e municipio.

• B

  A divergencia e causada pela ausencia de uma dimensao conformada de tempo entre os data marts de arrecadacao e de notas fiscais, o que impede o alinhamento entre os meses de competencia; a correcao e criar uma dimensao tempo compartilhada e reprocessar os cubos, sem alterar a granularidade da tabela fato.

• C

  O problema deriva da granularidade da tabela fato estar no nivel da nota fiscal, enquanto a contagem foi feita sobre um atributo nao aditivo (o ticket medio) somado diretamente; a correcao e calcular o ticket medio como razao entre medidas aditivas (valor total e quantidade de notas) no momento da consulta, e nao como medida persistida e somada no cubo.

• D

  A duplicacao ocorre porque o processo de ETL nao aplicou a tecnica de deduplicacao por chave natural na camada de staging, permitindo que reexecucoes noturnas inserissem novamente os mesmos registros; a correcao e implementar carga idempotente com merge por chave natural e chave surrogate, garantindo que cada nota fiscal seja contada uma unica vez.

• E

  O erro e consequencia do uso de um esquema snowflake em vez de estrela, pois a normalizacao das dimensoes municipio e tempo provoca juncoes que multiplicam as linhas da tabela fato; a correcao e desnormalizar todas as dimensoes e reconstruir o data warehouse no esquema estrela, eliminando as juncoes que geram duplicidade.

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