• ASubstituir integralmente o modelo por um sistema baseado em regras fixas definidas manualmente, eliminando qualquer aprendizado de máquina, pois a opacidade inerente aos algoritmos impede a explicabilidade exigida para atos administrativos.
• BManter o modelo em operação, mas aplicar um fator de correção pós-hoc que reduza a probabilidade de seleção de empresas de pequeno porte e aumente a de grandes empresas, sem necessidade de documentar a metodologia, dado que o ajuste visa apenas equilibrar os números.
• CRealizar auditoria algorítmica para identificar as variáveis e interações que geram o viés, documentar as limitações do modelo, implementar mecanismos de explicabilidade (como relatórios de impacto e justificativas individualizadas das seleções), revisar os critérios de treinamento e estabelecer supervisão humana contínua com possibilidade de contestação administrativa pelas empresas selecionadas.
• DDesativar o sistema e retornar ao método anterior de seleção aleatória simples, pois qualquer uso de IA no setor público é incompatível com os princípios da Administração Pública, especialmente a moralidade e a impessoalidade.
• EPublicar os códigos-fonte e os dados de treinamento integralmente no portal da transparência, permitindo que qualquer cidadão audite o modelo, e aguardar que a sociedade civil proponha correções, isentando a Administração de responsabilidade sobre os resultados.

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