Uma empresa de varejo online deseja implementar um data warehouse para analisar suas vendas. O time de BI propôs dois esquemas relacionais: um esquema estrela e um esquema floco de neve. Considere as seguintes afirmações sobre esses esquemas e sobre conceitos de modelagem dimensional:
- I. No esquema estrela, as dimensões são normalizadas para eliminar redundâncias, o que reduz o espaço de armazenamento, mas aumenta a complexidade das consultas.
- II. No esquema floco de neve, as dimensões são desnormalizadas, o que facilita a navegação e melhora o desempenho de consultas que envolvem múltiplos níveis de hierarquia.
- III. A granularidade de uma tabela de fatos define o nível de detalhe das métricas armazenadas; quanto mais granular, maior o volume de dados e maior a flexibilidade analítica.
- IV. Em um esquema estrela, a tabela de fatos contém chaves estrangeiras para as dimensões e métricas aditivas, enquanto as dimensões contêm atributos descritivos e podem ter hierarquias.
Está correto o que se afirma APENAS em:
