Uma Secretaria de Fazenda estadual está implantando um projeto de Business Intelligence (BI) para monitorar a arrecadação de ICMS. A equipe de TI mapeou as seguintes fontes de dados:
Para alimentar o data warehouse, a equipe precisa definir as técnicas de coleta mais adequadas para cada fonte, considerando a latência, o volume e a necessidade de integração. Um analista propôs as seguintes abordagens:
Considerando as boas práticas de integração de dados e os conceitos de BI, avalie as afirmativas a seguir:
I. A abordagem 1 é adequada, pois o CDC captura apenas as mudanças, reduzindo o volume de dados extraídos e permitindo cargas incrementais frequentes, embora possa introduzir latência se os logs não forem processados em tempo real.
II. A abordagem 2 é inadequada porque a extração full mensal de arquivos CSV não garante a integridade referencial e a consistência temporal dos dados, além de não ser escalável para grandes volumes.
III. A abordagem 3 é aceitável para dados qualitativos e de baixo volume, mas a extração manual assistida pode comprometer a qualidade dos dados devido a erros humanos e falta de padronização.
IV. Para a Fonte A, seria mais adequado utilizar extração full diária, pois o CDC é uma técnica complexa e propensa a falhas, não recomendada para sistemas transacionais de alto volume.
Estão corretas apenas as afirmativas:
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