Uma Secretaria de Fazenda estadual está implementando um projeto de Business Intelligence (BI) para monitorar a arrecadação de ICMS. A equipe de dados propôs o seguinte fluxo de trabalho:
- Etapa 1: Extração diária dos dados transacionais do sistema de arrecadação para uma área de staging.
- Etapa 2: Aplicação de transformações para limpeza, padronização e cálculo de indicadores, como alíquota efetiva e volume arrecadado por setor.
- Etapa 3: Carga dos dados transformados em um data warehouse modelado em esquema estrela, com tabelas de dimensão e fato.
- Etapa 4: Construção de painéis analíticos que exibem totais arrecadados, comparativos mensais e projeções de tendência.
Durante a revisão do projeto, o auditor de TI levantou as seguintes observações:
- Os painéis da Etapa 4 devem permitir que os gestores naveguem pelos dados em diferentes níveis de agregação (por município, por setor econômico, por período), sem necessidade de intervenção da equipe técnica.
- Os dados de arrecadação são voláteis: frequentemente há retificações de declarações que alteram valores já carregados no data warehouse. Por isso, é necessário manter o histórico completo das mudanças para fins de auditoria.
- As projeções de tendência devem ser geradas a partir de modelos estatísticos que considerem a sazonalidade e a autocorrelação dos dados, incorporando também variáveis macroeconômicas.
Considerando as boas práticas de BI e de ciência de dados, assinale a alternativa que descreve corretamente a arquitetura e as técnicas que atendem, de forma integrada, às observações 1, 2 e 3.
