Uma Secretaria de Fazenda estadual está implantando uma solução de Business Intelligence (BI) para monitorar a arrecadação do ICMS. Durante a fase de modelagem dimensional, a equipe de TI propôs um esquema estrela com uma tabela fato 'Fato_Arrecadacao' e dimensões 'Dim_Contribuinte', 'Dim_Tempo', 'Dim_Produto' e 'Dim_Regiao'. O coordenador do projeto, ao revisar o modelo, fez as seguintes observações:

• I. A tabela fato deve conter as chaves estrangeiras para cada dimensão e as métricas aditivas, como valor arrecadado e quantidade de notas fiscais.
• II. As dimensões devem ser normalizadas para evitar redundância e garantir a integridade referencial, preferencialmente na 3ª Forma Normal (3FN).
• III. O uso de um esquema estrela simplifica as consultas analíticas, pois permite junções diretas entre a tabela fato e as dimensões, sem a necessidade de múltiplos joins.
• IV. Para melhorar o desempenho, é recomendável criar índices nas chaves estrangeiras da tabela fato e nas chaves primárias das dimensões.

Considerando os conceitos de modelagem dimensional e as boas práticas de BI, está correto o que se afirma APENAS em: