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Uma instituição financeira de grande porte está modernizando sua arquitetura de dados para atender a demandas regulatórias e de análise em tempo real. Atualmente, possui um Data Warehouse (DW) tradicional que suporta relatórios gerenciais, mas enfrenta dificuldades para lidar com o volume crescente de dados não estruturados (logs de transações, e-mails de clientes, imagens de cheques) e com a necessidade de cientistas de dados explorarem esses dados brutos. A equipe de arquitetura propôs a adoção de um Data Lake e, posteriormente, de uma arquitetura Lakehouse. No entanto, o diretor de TI questiona: 'Se já temos um Data Lake que armazena todos os dados brutos, por que precisamos de um Lakehouse? Não seria apenas uma duplicação de custos?'
Considerando os conceitos de DW, Data Mart, Data Lake e Lakehouse, a resposta técnica correta para o questionamento do diretor é:
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