• AO Data Lake, por armazenar dados em seu formato original, pode alimentar tanto o DW quanto os Data Marts, desde que haja processos de ETL ou ELT que garantam a qualidade e a integração dos dados, preservando as propriedades de não volatilidade e orientação por assunto do DW.
• BA integração entre Data Lake e DW é inviável, pois o Data Lake é baseado no esquema em estrela, enquanto o DW utiliza o modelo relacional normalizado, o que impede a transformação de dados brutos em informações estruturadas.
• COs Data Marts departamentais, por serem subconjuntos do DW, não podem ser alimentados diretamente pelo Data Lake, uma vez que isso violaria o princípio de orientação por assunto e introduziria volatilidade nos dados analíticos.
• DO Data Lake, por sua natureza schema-on-read, é adequado apenas para armazenar dados estruturados, enquanto dados semiestruturados e não estruturados devem ser mantidos exclusivamente no DW, que possui maior capacidade de processamento.
• EA criação de um Data Lake elimina a necessidade de um DW corporativo, pois ambos possuem as mesmas funções de suporte à decisão, diferenciando-se apenas pelo volume de dados armazenados.

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