Uma Secretaria da Fazenda estadual está implantando um projeto de Business Intelligence (BI) para monitorar a arrecadação de ICMS. A equipe de dados construiu um dashboard que apresenta, entre outras métricas, o valor total arrecadado por mês e por setor econômico. Durante a validação, o auditor fiscal responsável observou que o total geral de arrecadação exibido no dashboard (R$ 12,4 milhões) era inferior à soma dos valores por setor (R$ 13,1 milhões). Ao investigar, a equipe identificou que alguns contribuintes estavam classificados em mais de um setor econômico no cadastro, e que o dashboard utilizava uma consulta SQL com junção entre a tabela de arrecadação e a tabela de setores, sem tratamento para duplicidade. Considerando as boas práticas de modelagem dimensional e de visualização de dados, a ação mais adequada para corrigir a inconsistência e garantir a confiabilidade do relatório é:
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