Um analista da Secretaria de Fazenda estima, por MQO, o modelo de regressão linear multipla Y = beta0 + beta1*X1 + beta2*X2 + u com 120 observacoes. Os resultados indicam: soma dos quadrados dos residuos (SQR) = 480; variancia amostral de Y (com correcao de graus de liberdade) = 10; e a matriz (X'X)^(-1) apresenta, na diagonal principal, os valores 0,25 para o intercepto, 0,04 para X1 e 0,09 para X2. O pesquisador deseja testar H0: beta1 + 2*beta2 = 5 contra H1: beta1 + 2*beta2 != 5, ao nivel de significancia de 5%. Considere que os erros sao homocedasticos e normalmente distribuidos, que o teste t de Student e o teste F sao equivalentes para essa hipotese linear e que os quantis criticos sao t(0,025;117) = 1,98 e F(0,05;1;117) = 3,92. A partir dessas informacoes, assinale a alternativa que apresenta, respectivamente, a estatistica t calculada para a hipotese linear e a conclusao correta do teste.