Uma secretaria de fazenda estadual estimou, por mínimos quadrados ordinários (MQO), o modelo de regressão linear múltipla abaixo, com o objetivo de explicar a arrecadação mensal de ICMS (em milhões de reais) de seus municípios:
Arrecadacaoi = β0 + β1·PIBi + β2·Populacaoi + β3·Transferenciasi + ui
Os resultados da estimação, com erros-padrão robustos à heterocedasticidade entre parênteses, foram:
O coeficiente de determinação foi R² = 0,78 e o R² ajustado, 0,75. A estatística F de significância global do modelo foi 26,0, com valor-p inferior a 0,01. O teste de White indicou valor-p de 0,02; o teste de Breusch-Pagan, valor-p de 0,03; e o teste de Jarque-Bera sobre os resíduos, valor-p de 0,45. A matriz de correlação entre os regressores mostrou correlação de 0,92 entre PIB e População, e de 0,15 entre as demais variáveis. O número de observações foi 120.
Com base nessas informações e nos fundamentos da econometria, a conclusão tecnicamente correta é:
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