Uma Secretaria de Fazenda estadual está implementando um projeto de Business Intelligence (BI) para consolidar dados de arrecadação tributária provenientes de três fontes distintas: (i) sistema legado de nota fiscal eletrônica, que armazena os dados em arquivos texto com campos delimitados por ponto e vírgula e codificação EBCDIC; (ii) banco de dados relacional do sistema de contabilidade, com esquema estrela e chaves estrangeiras que apresentam inconsistências (órfãos); e (iii) planilhas eletrônicas enviadas mensalmente pelas delegacias regionais, nas quais há células mescladas, fórmulas e diferentes padrões de preenchimento. A equipe de TI propõe as seguintes ações para o mapeamento e a coleta:

• I. Na fonte (i), realizar a conversão de EBCDIC para ASCII e aplicar um parser baseado em expressões regulares para extrair os campos, sem validar a integridade referencial com as demais fontes.
• II. Na fonte (ii), executar uma consulta SQL que faça junção externa à esquerda (LEFT JOIN) entre a tabela fato e as dimensões, a fim de identificar e tratar os registros órfãos antes da carga no data warehouse.
• III. Na fonte (iii), utilizar uma ferramenta de ETL com capacidade de ler planilhas, desfazer mesclagens e avaliar fórmulas, padronizando os dados por meio de regras de negócio previamente definidas.

Considerando as boas práticas de mapeamento de fontes de dados e técnicas de coleta para BI, é correto afirmar que: