• A

  A divergência decorre da ausência de uma camada semântica que padronize métricas; a ação corretiva é implementar um barramento de serviços que consulte tanto o OLTP quanto o data warehouse em tempo real, garantindo a reconciliação automática dos valores.

• B

  A divergência é causada pela falta de índices no banco transacional, que torna a leitura inconsistente; a ação corretiva é criar visões materializadas no OLTP para acelerar as consultas do dashboard e igualar os resultados ao relatório gerencial.

• C

  A divergência ocorre porque o dashboard utiliza dados granulares sem a aplicação das regras de negócio e sem o processo de transformação; a ação corretiva é direcionar o consumo para a camada de data warehouse, que contém dados integrados, históricos e conformados às métricas corporativas.

• D

  A divergência resulta da escolha inadequada do tipo de gráfico para representar variações percentuais; a ação corretiva é substituir o mapa de calor por um gráfico de barras empilhadas e recalcular os percentuais com base na média móvel dos últimos doze meses.

• E

  A divergência é proveniente da falta de atualização em tempo real do data warehouse, que só é carregado mensalmente; a ação corretiva é migrar todo o processo de ETL para streaming, eliminando o OLTP e garantindo que o dashboard e o relatório usem a mesma fonte transacional.

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