• A

  A arquitetura Transformer, base dos LLMs modernos, processa sequências de forma estritamente sequencial, o que inviabiliza o processamento paralelo e torna o sistema lento para grandes volumes de documentos. Além disso, a janela de contexto fixa impede que o modelo cite dispositivos legais além dos primeiros 512 tokens, tornando a aplicação inviável para processos extensos.

• B

  O uso de RAG permite que o modelo consulte uma base externa de documentos atualizada, reduzindo alucinações e permitindo citações precisas, mas não elimina completamente o risco de respostas incorretas. O fine-tuning com dados sigilosos pode levar ao vazamento de informações sensíveis caso o modelo seja disponibilizado sem controles de acesso adequados, mesmo em ambiente local. A janela de contexto limita a quantidade de texto que pode ser processada de uma só vez, exigindo estratégias de sumarização ou recuperação por partes.

• C

  LLMs são capazes de armazenar conhecimento factual de forma estruturada em bancos de dados relacionais internos, o que garante que as respostas sejam sempre corretas e auditáveis. O mecanismo de atenção permite que o modelo ignore completamente informações irrelevantes, eliminando a necessidade de RAG. A execução local impede qualquer possibilidade de vazamento, pois os dados nunca saem do servidor.

• D

  O fine-tuning é suficiente para incorporar todo o conhecimento jurídico necessário, tornando desnecessária a atualização contínua da base de documentos. A janela de contexto, por ser ilimitada em modelos modernos, permite processar processos inteiros sem perda de informação. O risco de alucinação é nulo quando o modelo é treinado com dados sigilosos, pois ele aprende a distinguir o que é verdadeiro do que é falso.

• E

  A única forma de evitar alucinações é utilizar um modelo com mais de 1 trilhão de parâmetros, pois o tamanho do modelo é diretamente proporcional à sua precisão factual. Além disso, a execução local impede o uso de RAG, que depende obrigatoriamente de serviços em nuvem. A citação de dispositivos legais é feita automaticamente pelo modelo, sem necessidade de verificação humana.

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