Uma equipe de auditoria fiscal da SEFAZ Nacional precisa coletar dados de um portal de transparência que disponibiliza informações orçamentárias em três formatos: CSV, JSON e XML. O portal oferece uma API REST que retorna dados em JSON, mas alguns conjuntos de dados históricos estão disponíveis apenas como arquivos CSV e XML. Além disso, a equipe precisa extrair dados de tabelas HTML em páginas web que não possuem API. O analista responsável elaborou o seguinte plano de coleta:

• I. Para os dados disponíveis via API REST, utilizar requisições HTTP com método GET, autenticação via token JWT e paginação baseada em parâmetros de consulta, consumindo as respostas em JSON.
• II. Para os arquivos CSV, utilizar a biblioteca Pandas para leitura direta, tratando possíveis problemas de codificação e delimitadores, e convertendo os dados para um DataFrame.
• III. Para os arquivos XML, utilizar a biblioteca BeautifulSoup com o parser 'lxml' para extrair os dados, uma vez que essa abordagem é mais eficiente que a biblioteca ElementTree para grandes volumes.
• IV. Para as tabelas HTML, utilizar web scraping com Selenium para renderizar o JavaScript e extrair os dados, pois a biblioteca requests não é capaz de lidar com conteúdo dinâmico.

Considerando as boas práticas de coleta de dados, a natureza dos formatos e as ferramentas mencionadas, qual das afirmativas a seguir está CORRETA?