Uma Secretaria de Fazenda estadual implantou um projeto de Business Intelligence para monitorar a arrecadação do ICMS. A equipe de TI construiu um data warehouse com modelagem estrela, no qual a tabela fato Fato_Arrecadacao armazena, para cada guia de recolhimento, o valor pago e as chaves estrangeiras para as dimensões Dim_Contribuinte, Dim_Tempo, Dim_Municipio e Dim_Tipo_Tributo. Durante a homologação, o auditor fiscal solicitou um painel que apresentasse, por município e por mês, o valor total arrecadado e a quantidade de contribuintes distintos que recolheram tributos, permitindo drill-down do ano para o mês e filtro por tipo de tributo. Ao revisar o modelo, o analista de BI apontou que a tabela fato, tal como concebida, não permite responder diretamente à métrica de contagem de contribuintes distintos por município e mês, pois o grão da fato é a guia de recolhimento e um mesmo contribuinte pode ter várias guias no período.
Considerando as boas práticas de modelagem dimensional e de visualização de dados, a solução tecnicamente adequada para atender ao pedido do auditor, sem produzir dupla contagem de valores, é:
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