Um auditor fiscal da Secretaria da Fazenda Nacional precisa analisar grandes volumes de dados de contribuintes para identificar possíveis fraudes. Ele utiliza uma ferramenta de Business Intelligence que permite consultas multidimensionais sobre um data warehouse. Considere as seguintes operações OLAP:

• Drill-down: navegar de um nível mais agregado para um mais detalhado.
• Roll-up: navegar de um nível mais detalhado para um mais agregado.
• Slice: selecionar uma única dimensão para análise.
• Dice: selecionar um subconjunto de dados em duas ou mais dimensões.
• Pivot: rotacionar os eixos de visualização.

O auditor deseja comparar o total de impostos arrecadados por região e por tipo de tributo, mas apenas para o ano de 2023 e para o estado de São Paulo. Para isso, ele precisa realizar uma operação que permita visualizar os dados em uma tabela dinâmica, com regiões nas linhas e tributos nas colunas, e que também possibilite alternar rapidamente entre visões por região ou por tributo. Qual operação OLAP melhor atende a essa necessidade?