Uma Secretaria de Fazenda estadual implantou um projeto de Business Intelligence para monitorar a arrecadação do ICMS. A equipe de TI construiu um data warehouse com modelagem estrela, no qual a tabela fato FatoArrecadacao contém as métricas valor_arrecadado e quantidade_declaracoes, e as dimensões são Tempo, Contribuinte, Município e Tipo_de_Tributo. Durante a homologação, o auditor fiscal solicitou um painel que permita, simultaneamente: (i) comparar a arrecadação mensal de 2024 com a de 2023, mês a mês; (ii) identificar os dez contribuintes que mais contribuíram para o aumento absoluto da arrecadação entre os dois anos; e (iii) filtrar por município e por tipo de tributo, mantendo a comparação ano a ano mesmo quando um contribuinte não tenha declarado em algum mês.
Considerando as boas práticas de modelagem dimensional, de análise de dados e de visualização para dashboards, a solução que atende corretamente aos três requisitos é:
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