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Um auditor fiscal da Secretaria de Fazenda estadual precisa avaliar a qualidade de um modelo preditivo de regressão logística, desenvolvido para estimar a probabilidade de sonegacao fiscal em declaracoes de contribuintes. A equipe de ciencia de dados apresentou a seguinte matriz de confusao, obtida a partir de uma amostra de 1.000 declaracoes, em que a classe positiva representa 'sonegador' e a negativa, 'nao sonegador':
O auditor solicitou que a equipe calculasse as metricas: sensibilidade (recall), especificidade, precisao e acuracia. Alem disso, questionou se o modelo seria adequado para um cenario em que o custo de um falso negativo (deixar de autuar um sonegador) e muito superior ao custo de um falso positivo (autuar indevidamente um contribuinte honesto).
Considerando os dados apresentados e as caracteristicas do modelo, assinale a alternativa que apresenta corretamente os valores das metricas e a conclusao sobre a adequacao do modelo ao cenario descrito.
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