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Temas
Programação, Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial
Estatística, ciência de dados e machine learning
Cargo
Auditor Estadual de Finanças Públicas - Ciências da Computação (B02)
Fazer questões aleatórias de Estatística, ciência de dados e machine learning
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Subtemas
Estatística descritiva e inferencial; probabilidade, amostragem, correlação, regressão, intervalos de confiança e testes de hipóteses
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Análise exploratória e ciclo de vida de projetos de ciência de dados
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Preparação, engenharia e seleção de atributos
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Aprendizado supervisionado e não supervisionado; árvores de decisão, métodos ensemble e algoritmos baseados em distância
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Classificação, regressão e clustering
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Treinamento, validação, overfitting, underfitting e métricas de avaliação; scikit-learn
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