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Fundamentos de IA: conceitos básicos, aprendizagem de máquina, algoritmos supervisionados e não supervisionados, redes neurais artificiais
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Aplicações da IA no cotidiano: assistentes virtuais, sistemas de recomendação, reconhecimento de padrões, automação e análise de dados
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IA Generativa: modelos generativos, ferramentas para textos, imagens e apresentações, limites e boas práticas
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Ferramentas de IA integradas ao ambiente de escritório (Microsoft 365 Copilot, Google Workspace, navegadores)
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Ética e responsabilidade no uso da IA: riscos, vieses, segurança, proteção de dados; LGPD aplicada a sistemas automatizados
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Segurança e IA: deepfakes, detecção de fraudes, uso malicioso de IA e medidas preventivas
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