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Aprendizado supervisionado e não supervisionado; noções e limites de abordagens semissupervisionadas e por reforço
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Regressão, classificação, agrupamento, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias; regularização, ensembles, sobreajuste e subajuste; comparação com soluções simples
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