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Ciências de Dados e Tecnologia da Informação (Conhecimentos Específicos – C03)
Ciência de dados e inteligência artificial
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Analista em Planejamento, Orçamento e Finanças Públicas – Ciências de Dados e Tecnologia da Informação
Fazer questões aleatórias de Ciência de dados e inteligência artificial
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Fundamentos: tipos de dados, ciclo de vida e metodologia CRISP-DM
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Big Data e arquitetura: Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Data Lakehouse e processamento distribuído
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Engenharia de dados: pipelines, ETL/ELT, tratamento, limpeza, enriquecimento, normalização e qualidade; processamento em lote (batch) e em fluxo (streaming)
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Bancos de dados relacionais, colunares e NoSQL; linguagem SQL e variações
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Modelagem de dados relacional e dimensional
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Análise de dados: OLAP, mineração, analytics, análise exploratória e estatística descritiva aplicada
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IA e aprendizado de máquina: classificação, regressão, clustering, redução de dimensionalidade, redes neurais, PLN, deep learning e LLMs
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Treinamento, validação, teste, inferência, sobreajuste (overfitting) e métricas de avaliação de modelos
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Ferramentas e linguagens para ciência de dados: R e Python (PySpark, pandas, scikit-learn, NLTK)
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Governança e ética em IA: transparência, responsabilidade, explicabilidade, privacidade, segurança, alucinação e viés
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IA generativa: modelos fundacionais, LLMs, prompts, embeddings, RAG e limitações
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